Adl Consulting è una società di consulenza strategica, public affairs e comunicazione istituzionale specializzata in attività di lobbying, advocacy e change management. Dal 2012 sosteniamo il decision-making basato sui dati e promuoviamo il #DigitalLobbying nel settore.
Il “Digital Lobbying Blog” è uno spazio digitale dove il nostro Team mette a disposizione di tutti i professionisti di settore approfondimenti su questioni emergenti nazionali e internazionali, innovazioni e best practice.
La nostra Academy è una piattaforma dedicata alla formazione di esperti in affari istituzionali e regolatori, dirigenti, giornalisti e collaboratori parlamentari. I nostri corsi, tenuti da docenti qualificati ed esperti di settore, formano figure professionali con un elevato grado di specializzazione, capaci di operare sul fronte delle relazioni istituzionali e dei public affairs attraverso tecniche e strumenti innovativi interdisciplinari.
A un mese dalle elezioni europee, abbiamo svolto un’analisi quali-quantitativa sui risultati italiani. In particolare, oltre a un confronto sulle preferenze di voto alle elezioni europee e amministrative dello scorso giugno, abbiamo realizzato un approfondimento a partire dall’affluenza registrata nei comuni di piccola e media dimensione e dalla distribuzione dei redditi a livello locale. Seguono alcune curiosità riguardanti i singoli partiti.
Nella mappa sono indicati tutti i comuni italiani. Si segnala il partito più votato in ciascuno di essi.
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Metodologia generale
Questa analisi è stata realizzata attraverso Tableau 2023.1. I dati sulle elezioni 2019 provengono dal sito del Ministero dell’Interno (Eligendo), mentre l’anteprima sui dati delle elezioni 2024 è stata resa disponibile da OnData, che ha pubblicato un estratto non-ufficiale su GitHub. La metodologia sull’estrazione dei dati 2024 è riportata sulla relativa pagina GitHub.
Dato che i dati sono stati estratti a scrutinio non ancora concluso e la grande mole di informazioni su tutti i comuni italiani può lasciare spazio a piccoli errori di calcolo, l’analisi si propone di presentare i risultati con un errore statistico sulle percentuali di ±0,7%.
A cura di
Giacomo Innocenti
con il contributo di
Margherita Bonsignore, Valentina Cino, Benedetta Guastellini, Giuseppe Sofia